上海快仓智能科技有限公司

调度算法工程师

岗位职责：

你将负责这些核心工作 1. 参与自动化仓储系统中，订单分配、任务调度、路径规划等核心算法模块的设计、实现与 优化。 2. 深入理解仓储作业流程，将复杂的调度问题（如订单-机器人匹配、任务序列优化、库存 分配策略）抽象为精密的数学模型（如图论、网络流、整数规划等）。 3. 针对具体业务场景，应用或自研高效求解算法，包括但不限于精确算法（如使用 CPLEX/Gurobi 等求解器）、启发式/元启发式算法（如遗传算法、模拟退火、禁忌搜索）以及 高效的匹配算法。 4. 利用仿真环境，对算法效果进行全面的测试、验证和调优，通过数据分析持续迭代，提升 系统整体效率和稳定性。 5. 与业务、软件工程师紧密合作，推动算法模型的工程化落地，并积极探索前沿运筹优化技 术在智能物流领域的应用前景。

岗位要求：

我们希望你具备这些条件 1. 专业与学历：硕士及以上学历优先；计算机、自动化、工业工程、应用数学、运筹学等相 关专业背景。 2. 编程能力：至少熟练掌握一种主流编程语言（如 Python/C++/Java），并具备扎实的数据结 构和算法基础（如链表、树、图、排序、搜索等）。 3. 运筹学基础： 熟悉常见的运筹优化问题，如指派问题、运输问题、背包问题、车辆路径问题（VRP） 等。 深刻理解线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划（MIP）等基本理论和建模方 法。 对图论算法、网络流、动态规划等有深入的理论知识和应用经验。 加分项 1. 有使用商业求解器（如 CPLEX, Gurobi）或开源求解器（如 SCIP, OR-Tools）解决实际问题的 项目经验。 2. 具备启发式/元启发式算法（如禁忌搜索、遗传算法、模拟退火、大规模邻域搜索等）的 设计与实现经验。 3. 熟悉物流、仓储、供应链或机器人调度领域，对相关业务有一定理解。 4. 在运筹优化、人工智能领域的国际顶级期刊或会议（如 INFORMS, TRB, ICRA, IROS, AAAI,  NeurIPS 等）上发表过相关论文。 5. 在 ACM-ICPC、国际/国内数学建模竞赛、Kaggle 等算法或数据科学竞赛中取得过优异成绩。

投递说明：

简历网申-笔试/测评-面试-offer-签约

一、公司简介 上海快仓智能科技有限公司成立于2014年，是一家专注于仓库内订单履行系统的科技创业公司，被誉为-智能仓储最佳践行者。通过颠覆式的业务理念及高度整合的软件和硬件，以接地气的价格实现了电商仓库操作模式从“人到货”向“货架到人”的转变，为客户提供最先进“智能仓储订单拣选系统解决方案”。 在这里有最前沿，最牛的知识与技术： 我们这里有基于订单大数据的数据挖掘与机器学习，使用最前沿的技术辅助实现人工智能，用增强学习技术来指导我们的小车，用概率图模型来分析商品，尝试随机优化来解决复杂的多主体调度优化，基于分布式集群的任务处理，我们在走向智能的路上没有终点。 我们拥有最高端的专家团队和客户： 我们拥有来自北大、上海交大、哈工大等一流学府的精英硕博专家团队共同锐意进取，中兴、百世、唯品会、国药、联合利华等知名企业都是我们的客户。 在这里，你将得到： 持续成长环境和空间, 持续提升个人素质和技能！ 一个高效团结，活泼紧张的战斗大家庭！ 一个和谐简单的工作氛围！