上海弋途科技有限公司2026届校招简章

上海弋途科技有限公司2026校招招聘简章

上海弋途科技有限公司，2023年成立，专注“AI+汽车”赛道，是一家具备AI全栈能力的创新企业。公司以AI Native能力打造整车智能OS及座舱AI核心技术，坚持“核心自研+生态合作”并举，深度融合汽车制造与互联网生态，成为推动汽车智能化转型的重要创新力量。

深度携手头部汽车品牌，多款车型实现量产落地，以硬科技站稳行业前沿。同时，整合顶级互联网生态资源，打通技术-场景-服务全链路，让生态能量成为持续创新的强大后盾。在这里，你将参与真实项目，与顶尖科学家及技术大牛并肩，见证前沿的技术落地，你的专业能力，会真正驶上快车道。

【核心优势】

前沿技术实力：全栈自研 AIOS 体系，覆盖智能体框架、汽车垂域大模型及端云部署等，多项知识产权筑技术壁垒

成熟商业落地：深度绑定头部车企实现量产交付，贯通 TOP 互联网生态，企业发展迅速，斩获多家资本青睐

顶尖团队阵容：顶尖院校硕博领衔+AI顶尖科学家+深厚行业经验，具备从技术研发到商业化落地的全栈能力。研发人员占比达65%，汇聚了众多智能汽车与人工智能领域的行业专家与技术领军者。

创新团队文化：年轻热忱的团队，以敢创锐气，在创新沃土并肩奔赴，将智能汽车未来照进现实。

【招聘岗位】

一、AI基础框架开发工程师

工作地点：合肥/上海

岗位职责：

1.基础框架架构设计

· 设计基础 AI 框架整体架构，涵盖感知、规划决策、执行及 AgentOS 等核心模块的分层与协同机制，确保框架的稳定性与可扩展性。

・构建核心抽象层，定义各模块接口标准与交互协议，支持多类型设备、模型与智能体的快速接入。

・规划感知、规划决策、执行模块与 AgentOS 的联动机制，保障各模块高效协同。

2.核心模块开发

・开发感知模块：实现多源数据的统一处理与特征提取，支撑智能系统的环境感知能力。

・开发规划决策模块：构建任务分解、优先级排序与资源分配的核心逻辑，支持复杂场景下的智能决策。

・开发执行模块：设计指令精准执行与多设备协同机制，确保决策的有效落地。

・开发 AgentOS 模块：搭建智能体任务调度、协同通信的核心框架，支撑多智能体分布式协作。

3.框架优化与落地

・优化各核心模块的协同效率，提升框架整体性能与稳定性。

・制定框架开发规范，推动核心模块的标准化与规模化应用。

基本要求：

1.2026 年毕业，计算机科学与技术、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历。

2.精通 C/C++ 编程，熟悉 Java 开发，具备实际代码开发经验。

3.深入理解 AI Agent 原理，掌握感知、规划决策、执行的底层逻辑，了解智能体协同机制。

4.具备基础框架模块化设计思维，能独立解决框架开发中的复杂技术问题。

5.了解分布式系统原理，熟悉智能系统核心模块的实现思路。

二、Android开发工程师（AI方向）

工作地点：合肥

岗位职责：

1.智能体应用开发:设计并实现车载多模态 AI 助手（语音 / 视觉交互）。

2.系统架构与性能优化:参与车端应用架构设计，解决多任务并发、内存管理等技术难题，优化应用启动速度与稳定性。

3.跨团队协作与技术落地

.与算法团队合作，将 NLP、计算机视觉模型转化为移动端可执行方案。

.对接云端服务，实现车联网智能体服务闭环。

基本要求：

1.2026 年毕业，计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历。

2.熟练掌握 Java/Kotlin，熟悉 Android Framework 与 Jetpack 组件，有完整 Android 应用开发经验。

3.理解多线程编程、网络通信协议（如 HTTP、WebSocket），具备扎实的算法与数据结构基础。

三、Python开发工程师（大模型Agent开发）

工作地点：合肥

岗位职责：

1.智能体核心系统开发:

.设计并实现分布式智能体框架，支持多模态交互（文本 / 语音 / 图像）与动态任务规划，基于 LangChain、AutoGen 等工具链构建可扩展的智能体协作网络。

.开发智能体提示词（Prompt）工程平台，支持思维链（Chain of Thought）、动态上下文控制等复杂提示逻辑，优化长对话场景下的语义连贯性。

2.多模态数据处理与服务集成:

.构建智能体多模态数据管道，处理实时音视频流、传感器数据等异构输入，结合 RAG（检索增强生成）技术实现知识图谱与大模型的深度融合。

基本要求：

1.2026 年毕业，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历。

2.精通 Python 编程，熟悉异步编程（asyncio）、分布式通信（gRPC/Redis）与高并发系统设计，有完整后端服务开发经验。

3.掌握机器学习基础（如 Transformer 架构），熟悉 PyTorch/TensorFlow 生态，能够独立完成模型微调与推理服务部署。

四、算法工程师

工作地点：上海

岗位职责：

1.研究和应用NLP、CV、机器学习等技术，助力智能座舱交互体验提升

2.支持多模态交互能力建设（语音、文本、图像、视频、传感器等）

3.推动模型在端侧芯片上部署与性能优化，满足车规级稳定性与响应要求

4.配合产品与系统团队进行算法能力集成、测试与上线

5.参与构建闭环数据体系与自动评测机制，提升算法可靠性和泛化能力

基本要求：

1.2026 年毕业，本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业

2.具备良好的算法基础与数学功底，理解常见深度学习模型及原理（如 Transformer、CNN 等）

3.熟练使用 Python，掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）

4.了解 NLP 或 CV 中至少一个方向的基础方法与常用任务

5.具备较强的动手能力和工程实现能力，愿意从实际问题中持续学习

6.具备良好的团队协作意识和沟通能力，适应快速迭代的研发节奏

六、测试开发工程师

工作地点：合肥

岗位职责：

1.测试用例设计与执行：依据智能座舱大模型应用的产品需求，设计全面且细致的测试用例，涵盖功能测试、性能测试、安全测试等多个维度。独立完成测试用例的执行工作，准确记录测试过程与结果。例如，针对语音交互功能，设计不同口音、语速、语境下的测试用例，并实际执行以检验模型的识别准确率。

2. 测试环境搭建与维护：负责搭建适配智能座舱大模型应用的测试环境，包括硬件设备连接、软件系统配置等。定期维护测试环境，确保其稳定性与可靠性，保障测试工作的顺利开展。

3. 数据处理与分析：参与测试数据的收集、清洗与标注工作，构建高质量的测试数据集。对测试数据进行深入分析，挖掘潜在问题与规律，为测试工作优化及模型性能提升提供数据支持。

4. 问题跟踪与反馈：精准定位测试过程中发现的问题，详细记录问题现象与复现步骤。及时与开发团队沟通反馈，跟踪问题解决进度，确保问题得到有效解决，并进行回归测试验证。

5. 测试报告撰写：根据测试结果，撰写规范、详实的测试报告，清晰阐述测试执行情况、发现的问题、问题影响范围以及改进建议等内容，为产品迭代提供有力依据。

基本要求：

1. 专业背景：本科及以上学历应届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化、车辆工程等相关专业优先。

2. 知识技能：

· 熟悉软件测试基本理论与方法，如黑盒测试、白盒测试、边界值分析、等价类划分等，掌握软件测试流程。

· 具备一定的编程能力，熟练掌握 Python、Java 等至少一种编程语言，能够编写简单的测试脚本，进行自动化测试的初步实践。

· 了解数据库基础知识，能够进行简单的数据库操作，如数据查询、数据更新等，方便对测试数据进行管理。

· 对智能座舱领域有一定了解，知晓智能座舱的基本功能与架构，熟悉大模型的基本概念与应用场景者优先。

3. 能力素质：

· 拥有较强的学习能力与好奇心，能够快速掌握新知识、新技能，适应智能座舱大模型应用快速发展的技术需求。

· 具备良好的问题分析与解决能力，面对复杂问题能够抽丝剥茧，通过合理的方法定位并解决问题。

· 拥有较强的沟通能力与团队协作精神，能够与团队成员、开发人员等进行高效沟通，共同推进测试工作。

· 工作认真负责、严谨细致，注重细节，对测试工作充满热情，具备高度的责任心，确保测试结果的准确性与可靠性。

【文化与福利】

工作氛围：扁平化管理、开放创新、技术分享文化等；

福利待遇：竞争力薪资、租房补贴、定期团建等；

应届生关怀：落户政策支持、导师制、租房补贴等；

【职业发展】

多元化发展途径：专业和管理双通道。

丰富培训与学习机会：涵盖专业技能提升、行业前沿知识分享等。

项目实践与成长：参与众多前沿智驾项目的全流程开发与落地。

【校招流程与投递方式】

网申入口：邮箱：hr@extour-inc.com

流程：即日起网申→笔试→面试→Offer；

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